3、立体车牌识别
采用主从模式的多台摄像机进行立体识别,主从摄像机同时抓拍识别,主摄像机加入智能仲裁算法选取较优识别结果进行控制。从而解决车牌识别技术对于道路、角度等方面的苛刻要求的同时提高识别率。增大路宽 停车收费,减少车道长度 安装停车收费管理系统,无摆正距离要求,提高了产品的适应性。车辆各种角度、方向进入 停车收费管理系统,都能抓拍到清晰的可识别图片。
5、识别算法——神经网络+特征识别
采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测,使得车牌定位成功率从**过99%。多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定,包括:蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。字符特征识别算车牌法保证了>98%的字符识别率(现场实测),而且不需要进行现场训练;辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充,同时保证了良好的汉字识别率。